大數據 非結構化數據SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:列表是一組任意類型得值，按照一定得順序組合而成的。組成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各種類型，可以進行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、刪除合并等操作。元組對于對象和偏移存取上與列表是一致的，但是元組屬于不可變序列類型，不支持任何元素修改操作和任何方法調用。Pyhthon鏈接數據庫可以訪問Python數據庫接口已經API查看詳細的支持數據庫列表。
zhou_you
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回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后，點擊target session...會彈出一個對比的目標數據庫登錄窗口，登錄之后點擊compare就可以對比了。如果需要數據同步點擊Apply SQL in Target Session執行
zhangke3016
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回答:隨著大數據的發展，數據庫也越來越受重視了。當前數據庫分為關系型數據庫和非關系 數據庫。下面通俗的解釋區別和優缺點。概念的解釋關系型數據庫：指采用了關系模型來組織數據的數據庫。這邊關系可以理解為表，所以系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。非關系型數據庫：指非關系型的，分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。非關系型數據庫以鍵值對...
LiuZh
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回答:簡單地說，Redis是一個高性能的key-value數據庫，常用于搭建緩存系統，提高并發響應速度。典型的數據讀取流程：一，支持存儲多種數據類型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希類型）。二，數據操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。三，多種語言客戶端提供了J...
habren
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回答:應該是互為補充。非關系型數據庫的出現，是為了解決關系型數據庫方便無法解決的事情。這兩者之間應該是互為補充的一種關系，不存在取代的關系。而且在當前的環境下，關系型數據庫還有長足的發展空間。
eccozhou
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...類多（Variety 多樣化） 大數據的數據類型繁多 大數據由結構化和非結構化數據組成，其中結構化數據占10%左右，非結構化數據占90%左右 結構化就是存儲在關系型數據庫中的結構化數據非結構化就是圖形、圖像之類的數據 ...
...巨杉數據庫在保證穩定安全的基礎上，利用其所支持的非結構化存儲、結構化事務、可彈性擴張、高可用、以及多數據中心災備等能力，全面支持廣發、民生銀行的柜面無紙化業務，為業務帶來巨大提升。 金融級分布式數據庫...
... 3）Variety（多樣）： 這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。相對于以往便于存儲的以數據庫/文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些...
...之前產生的全部數據量。 (2)數據類型繁多： 大數據是由結構化和非結構化數據組成： 結構化數據存儲在關系型數據庫中，只占10%。 大部分都是非結構化數據，類型非常多。 (3)處理速度快： 目前很多企業都需要秒級決策。從...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
